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증시 보도 분위기 지수 -40…국내 증시 하락 제목 우세

2026년 10월 27일 기준 최근 14일 동안 분류한 주식시장 보도 1,222건 가운데 하락 흐름을 전한 제목은 645건으로 상승 제목 275건보다 많았습니다. 기사 제목의 방향을 나타내는 증시 보도 분위기 지수는 -40이었고, 최근 24시간 집계에서도 -41로 하락 보도가 우세했습니다.

분류한 주식시장 보도1,222건

최근 14일

증시 보도 분위기 지수-40

하락 보도 우세

상승 흐름 보도275건

기사 제목의 방향

하락 흐름 보도645건

기사 제목의 방향

이 글의 차례
  • 국내 증시 지수는 -60으로, 해외 증시 -19와 업종·종목 -10보다 하락 제목의 우세가 뚜렷했습니다.
  • 날짜별 집계에서는 10월 21일 상승 제목이 69건으로 하락 제목 37건보다 많았지만, 10월 22일부터 27일까지는 하락 제목이 더 많았습니다.
  • 금리·채권은 지수 24로 상승 제목이 더 많았으며, 중립 제목도 126건으로 상승 51건과 하락 31건보다 많았습니다.

전체 집계와 최근 흐름

최근 14일 대표 지수의 집계 대상은 국내 증시, 해외 증시, 업종·종목 보도였습니다. 전체 1,222건은 상승 275건, 하락 645건, 중립 302건으로 나뉘었으며, 하락 방향의 제목이 가장 많았습니다.

최근 24시간에는 상승 19건, 하락 45건, 중립 32건으로 집계됐습니다. 지수는 -41로 14일 전체의 -40과 가까웠으며, 두 기간 모두 방향이 있는 제목 가운데 하락 제목이 더 많았다는 점을 보여줬습니다.

날짜별 집계에서는 10월 15일 상승 16건에 하락 155건으로 하락 제목이 많았습니다. 반면 10월 16일에는 상승 61건이 하락 45건보다 많았고, 10월 21일에도 상승 제목이 우세해 기간 내내 같은 방향이 이어지지는 않았습니다.

날짜별 상승·하락 보도 기사 발행일 기준 · 최근 14일

  1. 2443
  2. 16155
  3. 6145
  4. 24
  5. 3
  6. 58
  7. 757
  8. 6937
  9. 2353
  10. 3248
  11. 49
  12. 710
  13. 1443
  14. 57

국내외 증시 보도의 차이

국내 증시 보도는 697건으로 대표 지수에 포함되는 시장 분류 가운데 가장 많았습니다. 상승 109건에 하락 432건으로 지수는 -60이었으며, 해외 증시와 업종·종목보다 보도량이 많고 하락 제목의 우세도 뚜렷했습니다.

해외 증시 보도 156건은 상승 47건, 하락 69건, 중립 40건으로 나뉘었습니다. 업종·종목 보도 369건은 상승 119건, 하락 144건, 중립 106건이었으며, 지수는 각각 -19와 -10으로 국내 증시보다 상승·하락 제목 사이의 차이가 작았습니다.

상승 사례에는 미국 증시에서 기술주와 반도체가 강세를 보였다는 제목이 포함됐습니다. 하락 사례에는 증시 부진과 소비심리 하락을 연결하거나 SK하이닉스 주가가 고점보다 58% 낮아졌다는 제목이 포함됐습니다. 이러한 개별 제목은 보도 내용을 보여주는 사례이며, 시장별 집계 차이의 원인을 설명하지는 못했습니다.

환율·금리의 다른 방향

환율 보도 116건은 상승 23건, 하락 66건, 중립 27건으로 분류됐으며 지수는 -48이었습니다. 여기서 상승과 하락은 환율 숫자의 움직임을 기준으로 했으며, 환율 상승은 원화 가치 하락을 뜻하는 것으로 설명됐습니다.

금리·채권 보도는 208건으로, 상승 51건과 하락 31건을 반영한 지수는 24였습니다. 다만 중립이 126건으로 가장 많아, 양의 지수가 전체 금리·채권 제목에서 상승 보도가 가장 많았다는 뜻은 아니었습니다. 금리도 숫자가 오르면 상승으로 분류했습니다.

가상자산 보도 41건은 상승 7건, 하락 8건, 중립 26건으로 나뉘어 지수는 -7이었습니다. 방향이 있는 제목에서는 하락이 조금 더 많았지만, 전체 분류에서는 중립이 가장 많았습니다. 환율과 금리·채권, 가상자산 보도는 별도로 집계했으며 대표 지수의 계산 대상에서는 제외했습니다.

이 수치를 읽을 때 주의할 점

지수는 상승 건수에서 하락 건수를 뺀 뒤, 상승과 하락 건수의 합으로 나누고 100을 곱해 계산했습니다. 중립 제목은 계산에서 제외했으므로 지수와 함께 상승·하락·중립의 건수를 살펴야 각 시장의 분포를 파악할 수 있게 했습니다.

이 지수는 코스피 지수나 실제 주가의 등락률이 아니라 기사 제목에 나타난 방향을 수치로 표시했습니다. 제목만을 분류했으므로 기사 본문의 설명이나 투자자의 여론을 측정하지 않았으며, 앞으로의 시장 전망이나 매수·매도의 근거를 제시하지도 않았습니다. 속보와 후속 기사처럼 비슷한 사건을 다룬 제목도 있어 보도 건수를 서로 다른 사건의 발생 건수로 볼 수 없게 했습니다.

날짜별 수치를 합친 결과는 14일 전체 집계와 일치하지 않았으며, 이 차이의 이유는 확인되지 않았습니다. 따라서 날짜별 수치로 전체 지수를 재구성하거나 변화 폭을 확정하지 않고, 각 날짜 안에서 상승·하락 제목이 어느 쪽에 더 많았는지를 비교했습니다. 10월 27일 날짜별 집계와 최근 24시간 집계도 서로 다른 수치로 제시돼 구분했습니다.

자주 묻는 질문

제목에 자주 등장한 이름은 무엇으로 집계됐습니까?+

코스피 47건, 금리 23건, 환율 20건, ETF 10건, AI 9건, 코스닥 8건, 반도체와 비트코인 각각 7건으로 집계됐습니다. 이는 해당 이름이 제목에 등장한 빈도를 나타냈으며, 이름별 상승·하락 방향을 나눈 결과는 제시되지 않았습니다.

분석에 사용한 보도

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2026년 10월 27일 집계 기준으로 작성한 리포트이며, 이후의 보도는 반영하지 않습니다. 요약과 분석은 투자 권유, 법률 판단, 가격 전망이 아닙니다.

보도 구성

시장별 분류 보도

국내 증시697건
해외 증시156건
업종·종목369건
환율116건
금리·채권208건
가상자산41건

제목에 많이 나온 이름

코스피47건
금리23건
환율20건
ETF10건
AI9건
코스닥8건
반도체7건
비트코인7건
HOW WE WRITE

이 리포트는 이렇게 작성합니다.

  1. 진보 성향 매체와 보수 성향 매체의 기사를 모두 읽고 대조해서, 양쪽에서 공통으로 확인되는 내용만 사실로 씁니다.
  2. 한쪽만 전한 주장과 확인되지 않은 의혹은 말한 사람을 밝혀 따로 적고, 맞서는 입장은 분량과 어조를 비슷하게 맞춥니다.
  3. 매체가 쓴 평가어는 옮기지 않고 어느 쪽이 옳은지 판단하지 않습니다. 수치는 직접 집계하며, 본문은 AI가 작성합니다.
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